语音交互类APP开发的需求和心理分析

语音机器人siri之类的产品，一般都是热闹一阵就过去了，很少有人认真用它。看来大家不愿意开口说话这件事情是值得思考的，语音识别技术这个根正苗红的太子发展到现在，试图渗透着我们生活的同时，我们也发现这玩意儿看起来并没有传说的那么神乎其神。

 

目前常见的语音类APP：

手机领域：微信、语音助手、听歌搜索

PC领域：语音聊天、外语教学软件、盲人辅助软件

其他设配领域：Google Glass、车载系统

 

宝马公司旗下车载语音控制系统，驾驶员只要按方向盘的控制键，激活语音辅助系统，通过声音就能够发送信息、打电话以及使用其他语音指令。

 

在手机这个领域，听歌搜索这个细分领域的识别还是很准确的;

由于微信的教育，可以见到越来越多的人在公共场合对着手机说话，语音的沟通方式已经没有显得那么不自然了，用户习惯逐渐形成;

外语教学和盲人辅助类的软件都有他们的特有的市场，竞争壁垒高也容易取得了成绩;

其他设备领域虽然尚属新兴，但由于其设备条件和配备场景的特殊性和前瞻性，是发展渗透的趋势。

 

通过以上这些发现，不难看出人们在使用语音进行人机交互时遇到的问题，方便我们借助设计手段提升用户开口说话的欲望：

 

环境噪音、硬件设备的条件、技术的限制都会降低识别的准确率，和人们表达能力的差异性以及人们理解能力的广泛性相比起来，技术和人还不能相比，因此在试过几次之后，我们说话时会变得咬文嚼字小心翼翼。

 

人机对话过程可以拆分为三个阶段：人的语音输入→语言识别、分析→机器的回答反馈。

从体验设计的角度来思考解决方案，第一阶段尤其是在公共场合下，对着一个机器用咬文嚼字的腔调说话略显奇特，从交互的角度来看，我们可以提供备选输入方式——键盘输入;

 

在产品定位的选取上，不论你是从教育的角度入手，还是帮助残障人士，亦或是完全趣味性的探索，都能找到争当居家旅行杀人灭口必备产品的手段;

在某些特殊场合下，肢体或视线被占用时，用语音交流也是较好的方案，如开车时提供语音对车内功能进行操作、做饭时参考菜谱等;

细分场景进行特殊优化，如建提醒、听播报。